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�rea Cient�fica: Informática Industrial
Tomada de decisão assistida por computador para a cirurgia de reparação do Pectus Excavatum
Publicada a 2020-01-23
Aluno: Bruno André Pires da Silva N�mero: 78786 Email: a78786@alunos.uminho.pt
Data in�cio: 23/01/2020

Orientador(es):
Nome: Jaime Fonseca
Email: jaime@dei.uminho.pt
Nome: Sandro Filipe Monteiro Queirós
Email: sandroqueiros@med.uminho.pt

Descri��o:

Pectus excavatum (PE) também conhecido por "peito escavado" ´e uma das anomalias congénitas mais comuns da parede torácica, caracterizada pela depressão do esterno e das cartilagens costais inferiores, com ocorrência estimada de 1 a 400 a 1 em 1000 nascimentos
vivos, sendo o sexo masculino 3 - 5 vezes mais afetado do que o sexo feminino.

Objectivos:

Neste projeto de dissertação pretende-se, através do estudo de algoritmos de apoio à decisão no contexto médico e com recurso a dados e historial clínico, desenvolver vários algoritmos de machine learning para o apoio à tomada de decisão do cirurgião no procedimento de Nuss, de modo a otimizar o resultado cirúrgico.

Palavras chave:
Pectus excavatum, machine learning