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�rea Cient�fica: Informática Industrial
Using artificial intelligence for monitoring eco-efficiency on automation machines
Publicada a 2016-09-22
Aluno: Ana Margarida Aires Cancelinha Oliveira N�mero: 65365 Email: a65365@alunos.uminho.pt
Data in�cio: 01/10/2016

Orientador(es):
Nome: Sérgio Adriano Fernandes Lopes
Email: sergio.lopes@dei.uminho.pt

Descri��o:

Este trabalho pretende desenvolver uma ferramenta de data-mining para a empresa CONTROLAR.

A CONTROLAR - Eletrónica Industrial e Sistemas (www.controlar.pt) é uma PME portuguesa com mais de 20 anos de experiência, sediada na região do grande Porto. A principal área de atuação da CONTROLAR diz respeito ao desenvolvimento de software e hardware para a indústria eletrónica, nomeadamente: testes funcionais e de qualidade, automação, integração de sistemas, robótica, sistemas de visão artificial e sistemas de comunicação RF. Consciente da importância da Investigação & Desenvolvimento para se manter na vanguarda do desenvolvimento tecnológico, a CONTROLAR possui um departamento de IDI que assiste transversalmente todos os departamentos da empresa. Este mesmo departamento e, como forma de aproximar a CONTROLAR às Universidades, está preparado para receber e acompanhar alunos para estágios ou realização de dissertações.

Este trabalho pretende desenvolver uma ferramenta de data-mining que permita extrair informação estruturada de um conjunto de dados de monitorização de maquinas industriais.

Objectivos:

· Estado da arte de algoritmos de extração do conhecimento

· Estado da arte do uso de inteligência artificial na indústria

· Implementação de uma abordagem de inteligência para análise dos dados resultantes da monitorização de máquinas da Controlar

· Desenvolvimento de uma base de dados para guardar os dados relevantes

· No final pretende-se ter um sistema de inteligência artificial capaz de interpretar novos dados resultantes da monitorização de parâmetros essenciais de uma máquina da Controlar. Além disso pretende-se que estes dados sejam guardados numa base de dados, de modo a poder fazer uma análise temporal dos parâmetros e lançar alertas quando necessário.