�rea Cient�fica: Robótica
Detecção e reconhecimento de sinais de trânsito por processamento de imagem em tempo real
Publicada a 2011-01-06
Aluno: José Eduardo Dias Sampaio      N�mero: 48023       Email: eduardosampaio11@iol.pt
Data in�cio: 30/10/2009      Data Conclus�o: 21/12/2010 

Orientador(es):
Nome: Agostinho Gil Teixeira Lopes      Email: gil@dei.uminho.pt   

Arguente(s):
Nome: Luís Carlos Gonçalves dos Santos Seco       Email: lgseco@docentes.ismai.pt 
Data da defesa: 21/12/2010      Sala: B2.005 / 14:30

vers�o electr�nica

Descri��o:

Veículos autónomos é uma área da robótica em franco crescimento e eventos como o DARPA, a Critical Challenge entre outros começam a despoletar o interesse de dar autonomia a veículos automóveis utilitários em uso no dia a dia pelos cidadãos. Uma das tarefas mais importantes para um veículo que circula nas vias públicas, é a detecção e reconhecimento de sinais de trânsito, com alta fiabilidade mesmo em condições atmosféricas menos propícias. Alguns trabalhos já realizados nesta área que utilizam o processamento de imagem em tempo real, comprovam a possibilidade de alguns métodos e técnicas para a detecção e reconhecimento de sinais de trânsito, mas o sucesso e fiabilidade não são promissores para uma total confiança nestes sistemas já investigados. Pretende-se assim investigar outras possibilidades, métodos e técnicas, para aumentar essa fiabilidade, produzir melhores resultados e alargar o leque de condições de funcionamento deste sistema, explorando as condições de fraca visibilidade por chuva, nevoeiro, poeiras e visibilidade nocturna.


Objectivos:

Os objectivos propostos são:
1 - Análise do funcionamento dos actuais sistemas já investigados e desenvolvidos
2 - Captura de uma grande variedade de vídeos em todas as condições possíveis, e no maior número possível de sinais de trânsito
3 - Desenvolvimento de uma ferramenta para serem testadas as técnicas e métodos variados sobre esses vídeos
4 - Desenvolvimento de técnicas e métodos em processamento de imagem em tempo real e testá-los nos vídeos obtidos
5 - Testar a eficiência do sistema na realidade dentro de uma viatura em circulação
6 - Comparação dos resultados obtidos com os resultados de outros métodos


Palavras chave:
Condução autónoma, visão em robótica, processamento de imagem em tempo real, detecção de padrões

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