O presente tema de dissertação enquadra-se na área da vigilância electrónica nomeadamente no desenvolvimento de uma plataforma capaz de detectar veículos numa sequência de imagens e com essa informação aferir acerca do estado do tráfego. Pretende-se que a mesma seja genérica e portável para outras aplicações.

Na presença de sequências de imagens, a abordagem aponta para a implementação de técnicas no domínio da subtracção de fundo.  Esta, é na sua essência baseada na história recente dos comportamentos observados em cada pixel para descrever o seu valor presente. 

Relativamente às técnica de subtracção de fundo é necessário estudar e identificar o conjunto de problemas que lhe está associado, os quais se agravam na situação para a qual a principal aplicação da plataforma desenvolvida se destina, ou seja, o funcionamento em ambiente outdoor.

Com particular interesse para a principal aplicação pretendida (detecção de veículos) a criação do modelo de fundo e objectos poderá ser problemática nas situações em que se encontram sempre presentes objectos de interesse. Como tal, o algoritmo deve possuir a capacidade de aprender esses modelos mesmo nas condições adversas referidas. Por último existe sempre o problema de os objectos de interesse apresentarem características semelhantes ao fundo modelado o que dificulta a sua detecção.

Assim, os principais objectivos são: uma elevada adaptabilidade (quer em termos da variação da luminosidade, quer para a alteração geométrica do fundo), a capacidade de descrever comportamentos complexos (como é o caso da árvore que se movimenta ao sabor do vento) e uma alta performance, objectivos que apontam para uma grande robustez.