A comunidade surda enfrenta diariamente obstáculos na comunicação. Em muitos estabelecimentos públicos não existe nada, nem ninguém a quem possam pedir ajuda ou informações e serem entendidos. Resultando por isso, numa comunidade um pouco fechada que luta pela sua integração na sociedade. Parte da motivação para a realização desta tese parte da tentativa de ajudar a comunidade a integrar melhor estas pessoas.

A forma de comunicação da comunidade surda portuguesa é a Língua Gestual Portuguesa, que difere em vários aspetos da língua oral Portuguesa e, por isso as pessoas surdas têm dificuldade a entender e a falar/escrever a Língua Portuguesa.

Num trabalho anterior [1], também sobre Língua Gestual Portuguesa, foi utilizada a primeira versão da Kinect, e por isso existe interesse em saber que novas funcionalidades a segunda versão tem em relação à primeira, em que é que pode melhorar a leitura do esqueleto e dos gestos realizados e em que situações pode ajudar a obter uma maior taxa de sucesso na deteção das mãos principalmente, pois Língua Gestual depende muito do uso destas e do movimento que os braços realizam.

A utilização de Machine Learning é outra motivação para a realização de este trabalho pois usa algoritmos complexos para entender comportamentos. Como os gestos seguem uma sequência de movimentos, implica que cada gesto tem o seu determinado comportamento, sendo assim Machine Learning é uma boa opção para explorar o reconhecimento de gestos.